快火助手出评软件：腾讯开源混元大模型，极端创新与3D建模布局的深远影响
腾讯开源大模型，为什么敢这么极端？
鹅厂以稳见长，但在人工智能大模型的战略上，已经显现出少有的“极端”：
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1、他们掏出了一个极端“散装”的大模型。
腾讯师傅终于交出了他们的开源大师兄：Hunyuan-Large（混元-大）。
这个模型总参数 3890 亿，看上去非常雄浑，但实际每次推理激活的参数大概只有 520 亿。
这相当于你思考问题时只用八分之一的脑细胞。
有脑子不用，这是何苦？
因为每次推理都要耗费计算资源，一定要让最能解决问题的那部分脑子转动。
腾讯师傅在这个脑子里装了 1 个通用专家，16 个特殊专家。
每次回答问题，都是那个通用专家和 n 个特殊专家一起“商量”。
这种“散装大模型”就是 MoE 架构。
话说市场上无论开源还是闭源的大模型，都有散装的，但没有散得这么狠的。
快火助手出评软件了解到，腾讯师傅介绍，他们在实验室里做了成百上千次实验，就是为了搞清楚究竟要放多少专家，每个专家分配多少参数，每个专家分别怎么训练，每次思考激活几个专家，专家之间如何协作。
台下十年功，最后祭出的模型只是台上那一分钟。
投入这么多沉没成本，意思很明显：老师傅已经横下心，在“散装”大模型的路上孤注一掷了。
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2、他们开源得极端彻底。
一般的模型开源，就是开源了模型的几千亿个参数权重。
混元模型的开源，把用于训练、推理的底层工程框架也给公布了。
这相当于不仅把车免费送人开，连造车的生产线也给你。
当然，即便是把生产线给你用，全世界用得明白的团队也没几个。但腾讯师傅这一腔热血倒在这，开源的诚意是天地可鉴。
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3、他们极端看重“合成数据”。
数据是人工智能的能源，整个互联网数据就是 AI 可以燃烧的所有能源。
估摸着，这些能源到 2026 年就要烧光了。
业内普遍开始用人工智能生成新的数据，然后喂回给人工智能，这多少有点近亲繁殖的感觉。所以很多科学家担心这样训练出来的 AI 可能有基因缺陷。
但腾讯师傅不这么看，他们指出了一个震撼的真相：
所谓的“自然数据”，不也是人脑合成的吗？
人脑合成的数据里，也有大量的垃圾和谬误，为什么就能享受“特权”呢？
英雄不问出处，只要有好的机制来挑出高质量的数据，不管是人脑合成还是 AI 合成，能抓住老鼠就是好猫。
基于此，他们设计了一整套获取、筛选、优化、质检、合成，自动化 AI 数据生产链路。
快火助手出评软件的观点是，混元大模型之所以能在那么多测试中名列前茅，这些合成数据功不可没。如果继续歧视合成数据，吃亏的只有模型自己。
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4、他们极端超前布局了“3D 大模型”。
现在的大模型，有生成文字的、图片的，还有视频的，但估计很少有人听说用大模型做 3D 建模。
腾讯师傅不仅做了，还开源了。这就是“混元-3D”。
他们现场展示了一下，输入“生成一个万圣节南瓜”，然后几十秒模型就给出了四个 3D 南瓜。模型也可以用来生成手办，然后 3D 打印出来，作为摆件。
当然，这个技术最重要的使用场景还是互联网三大件：游戏、社交、电商。
游戏里的场景和人物形象，说一句话就能建好模，相当于牛马几个礼拜的工作量；元宇宙里你可以生成各种家具、房屋、城市景观；电商里你可以用一张纹理图就生成鞋样或衣样。
从底层技术来看，生成 3D 模型和生成视频有类似的逻辑，一个是在时间上延展，一个是在空间上延展，这也意味着二者可以相互促进。
话说用大模型搞 3D 建模还有很多难题，比如在游戏里 3D 形象需要动起来，这就涉及到关节活动和骨骼肌肉绑定等等。
不过，以腾讯“老奸巨猾”的性格，之所以砸重兵做这个，肯定是因为他们掌握了足够的数据，证明 AI 3D 建模已经在爆发的前夜。老师傅透露，明年咱们就能在腾讯的产品里看到大面积 AI 生成的 3D 模型。
快火助手出评软件观察到，在我看来，腾讯还是那个“保守主义”的腾讯，只是他们不会为了显得保守而保守。
所以，当你感觉腾讯激进的时候，就要注意，大的可能要来了。
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图 1：Hunyuan-Large 的各项参数；
图 2：他们对高质量合成数据的应用；
图 3：混元 3D 模型生成的万圣节南瓜；
图 4：混元 3D 模型生成的元宇宙资产；
图 5：混元 3D 模型生成的各种纹理的鞋子；
图 6：把 AI 生成的手办 3D 打印出来的样子。
