出评软件：扎克伯格推开源Llama 3.1模型，挑战闭源AI霸主，引发行业震动

Meta推“最强开源模型”，扎克伯格称用闭源防中国行不通

扎克伯格的"反套路"AI大法:开源才是王道?

大家好,今天我们来聊聊扎克伯格最新放出的大招 Meta公司推出的Llama 3.1模型。这个号称能与GPT-4叫板的开源模型,一出世就引发了不小的轰动。扎克伯格还特地发了封公开信,为开源AI摇旗呐喊。出评软件认为，这位"元宇宙教主"究竟在打什么算盘?让我们一探究竟。

首先,Llama 3.1这个名字就很有意思。Llama是羊驼,3.1听起来像π。难道扎克伯格想暗示,这个模型能像羊驼一样任劳任怨,还能像π一样无穷无尽?不得不说,这个命名很有创意。

再说说这个模型的参数量 4050亿。这个数字大得有点离谱,比GPT-3的1750亿还要多出一倍多。看来扎克伯格是想用"量变引发质变"的策略,用海量参数堆出一个超级模型。不过,参数多不一定就厉害,关键还得看效果。

Meta声称Llama 3.1在150多个基准测试中表现出色,能与GPT-4和Claude 3.5 Sonnet等顶级模型一较高下。出评软件观察到，这么说来,扎克伯格是想用开源模型挑战闭源霸主?看来这场AI大战要变得更加激烈了。

有意思的是,扎克伸手还特意强调了Llama 3.1的多语言能力和128K的超长上下文。这是不是在暗示,他们的模型不仅能聊天写代码,还能当翻译官和图书管理员?

最让人惊讶的是,Meta居然用了16000多个H100 GPU来训练这个模型。这得花多少钱啊?看来扎克伯格是真的不差钱,为了AI研发也是豪掷千金。

说到底,扎克伯格为什么如此执着于开源AI?他在公开信中给出了三个理由:

发展生态系统:一个人吃独食不如大家一起搞开发。

保持竞争力:只有不断进步,才能成为行业标准。

商业模式:反正卖模型也赚不到钱,不如直接开源。

听起来挺有道理,但总觉得哪里怪怪的。出评软件的看法是，难道扎克伯格真的这么无私?还是说,他在下一盘更大的棋?

有意思的是,扎克伯格还特意提到了中国。他认为,闭源阻止不了中国发展AI,反而会让美国处于不利地位。这番话听着像是在劝说美国政府,但细想一下,怎么感觉像是在给中国AI企业打广告?

总的来说,扎克伯格这波操作确实出人意料。在大家都在搞闭源的时候,他偏偏要走开源路线。这是一招妙棋,还是一着臭棋?只有时间能给出答案。

那么对此你怎么看?扎克伯格的开源策略会成功吗?AI的未来究竟应该是开源还是闭源?点个"关注"，评论区留下你的看法，交流一下吧！